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Di Giuseppe Edmondo

ultima modifica 16/12/2016 13:20

Di Giuseppe Edmondo

 

INFORMAZIONI PERSONALI

Edmondo Di Giuseppe

 

Via dei Taurini, 19 00185 Roma, Italia

+390649937689

mailto:e.digiuseppe@ibimet.cnr.it

https://scholar.google.co.id/Edmondo_Di_Giuseppe

ORCID identifier: 0000-0002-6443-9106

 

 

INTERESSI DI RICERCA

Statistica climatologica (clustering, extreme values, geostatistics, space-time models and Bayesian inference)

 

 

ISTRUZIONE

 

Dicembre 2013

Dottorato in Statistica Metodologica

Università “Sapienza” di Roma, Tesi: “Statistical methods for climatic phenomena”

▪ Functional clustering and Bayesian Modeling

 

Aprile 2002

Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche  (LM 82)

Università “Sapienza” di Roma,  Tesi: “Valutazione e coordinamento negli interventi locali”

▪ Macroeconomia

 

 

 

ESPERIENZA PROFESSIONALE

Gennaio 2015 - in corso:

Assegnista di ricerca senior (Postdoc)

CNR – Istituto di Biometeorologia

▪ Progetto CrisisLab VOPA-VOlatilità dei mercati e Produzioni Agricole. Studio delle interazioni fra variabilità climatica e sviluppo tecnologico delle nazioni nei meccanismi di formazione dei prezzi dei prodotti alimentari

 

 

Novembre 2003 – Dicembre 2014

Collaboratore tecnico-scientifico

CREA-CMA   Consiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agraria

Unità di ricerca per la climatologia e la meteorologia applicate all’agricoltura

  • § Progetto “AGROSCENARI: scenari di adattamento dell’agricoltura italiana ai cambiamenti climatici – Linea di ricerca - Previsioni agrometeorologiche finalizzate alla meccanizzazione agricola in relazione all’adattamento ai cambiamenti climatici (PREV.AGRO.MEC.)”
  • § Progetto “CLIMANIMAL: analisi degli effetti di condizioni climatiche critiche sugli animali di allevamento e caratterizzazione del territorio nazionale in funzione di indici bioclimatici e sviluppo di modelli gestionali sensibili alle variazioni meteoclimatiche
  • § Progetto “TEMPIO- Individuazione delle anomalie climatiche di temperatura e pioggia in Italia finalizzate alle previsioni a scala temporale mensile”
  • § Progetto CLIMAGRI - Cambiamenti climatici e agricoltura, linea di ricerca 1.2 “Studio di eventuali variazioni delle strutture meteorologiche e dei regimi pluviometrici italiani”

 

Marzo 2003 – Novembre 2003

Collaboratore tecnico-scientifico

Facoltà di Economia "Giorgio Fuà” - Università Politecnica delle Marche

  • Progetto “COFIN 2001 – Interazione tra agenti eterogenei. Mercati imperfetti, fragilità finanziaria e politica monetaria”

 

 

 

 

COMPETENZE PROFESSIONALI

Docente del corso “Introduction to climate data analysis with R” nell’ambito del Secondo corso di formazione internazionale del MedCof “Verification of Operational Seasonal Forecasts in the Mediterranean region”, tenuto in due fasi: Distance Learning Course dal 26 Ottobre -11 Novembre 2016; Workshop in Rome, Italy 15 -18 November 2016.

 

Docente del corso “Introduction to climate data analysis with R” nell’ambito del corso di formazione internazionale “WMO-RTC International Training Course on Seasonale Forecasts and Water Management in the Mediterranean Basin: an Integrated Approaches” tenuto a Firenze dal 19 al 23 Ottobre 2015

 

Referee per DCAI 2015: 12th International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence

 

 

 

CompetenzE informatiche

Programmazione su Unix shell e software di analisi dati: R, CDO operators.

 

 

 

Pubblicazioni (SELEZIONE)

 

Journals

▪ Di Giuseppe E., Jona Lasinio G., Esposito S., Pasqui M.,  2013: “Functional clustering for Italian climate zones identification”, Theoretical and Applied Climatology, Springer Vienna, 114(1-2):39-54, http://dx.doi.org/10.1007/s00704-012-0801-0

▪Mucciardi M., Bertuccelli P., Di Giuseppe E. 2012: “Local Spatial Modeling of Meteorological Variables”, Advances in Mathematical and Computational Methods, Volume 2, Number 3, pp. 1-14, ISSN 2160-0635, doi.10.5729/amcm.vol2.issue3.1

 

 

Books/Chapters/Monography

▪ Pasqui M., Di Giuseppe E., 2016: Capitolo 1  “Evidenze dei cambiamenti climatici
 nella variabilità della temperatura in Italia” in Stato, prospettive e fabbisogni della ricerca italiana in zootecnia nel contesto dei cambiamenti climatici, Quaderno IV_2015, Supplemento a “I Georgofili. Atti della Accademia dei Georgofili” Anno 2015 - Serie VIII - Vol. 12

▪ Esposito S., Beltrano M.C., De Natale F., Di Giuseppe E., Iafrate L., Libertà A., Parisse B., Scaglione M.., 2015: “Atlante Italiano del clima e dei cambiamenti climatici”, Editor: Consiglio per la ricerca in agricoltura e l'analisi dell'economia agraria, Unità di Ricerca per la climatologia e la meteorologia applicate all'agricoltura, Roma, pp. 264, ISBN: 978-88-978081-80-7

▪ Di Giuseppe E., Jona Lasinio G., Pasqui M. and Esposito S.: “Predicting Rainfall Fields from Lightning Records: A Hierarchical Bayesian Approach”, pp. 95-99, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02084-6_19, Springer International Publishing  in Lanzarone E., Ieva F. 2014: The Contribution of Young Researchers to Bayesian Statistics, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Volume 63.

▪Di Giuseppe E. : par. 2.1 La variabilità climatica pp. 35-39; par. 2.2.2  Scenari  di  variabilità  climatica  per  l’Italia  a  scala  regionale  e  locale (statistical downscaling). Metodologie ed esempi di proiezioni climatiche in diversi contesti rilevanti per l’agricoltura italiana pp. 44-47; par 2.5.2  Benessere animale e cambiamenti climatici pp. 73-75 in Mipaaf,  2011: “Libro bianco: sfide ed opportunità dello sviluppo rurale per la mitigazione e l’adattamento ai cambiamenti climatici”, Rete Rurale Nazionale 2007-2013 Ministero delle politiche agricole alimentari e forestali, Imago Editrice, Caserta (Italia), 2012, ISBN 978-88-96095-11-9

 

 

Conference Talks

▪ Di Giuseppe E., Jona Lasinio G., Pasqui M. and Esposito S., 2013: Predicting Rainfall Fields from Lightning Records: A Hierarchical Bayesian Approach, http://web.mi.imati.cnr.it/conferences/BAYSM2013/program.html, First Bayesian Young Statisticians Meeting-BAYSM 2013, Milan, Italy, June 5-6, 2013.

▪ Di Giuseppe E., Jona Lasinio G., Pasqui M., Esposito S., 2012: “Point Processes for modeling lightning data”, IX Conference on Geostatistics for Envioronmental Applications geoENV2012, Valencia, Spain, September 19–21, 2012, Editor: J. Jaime Gómez-Hernández, ISBN: 978-84-8363-924-5

▪ Di Giuseppe E., Jona Lasinio G., Pasqui M. and Esposito S., 2010: “Functional clustering of Temperature and Precipitation data for Italian climate zones determination”, Gfkl-Cladag Joint Meeting 2010 Book of Abstract, 8-10 September 2010, Firenze, Italy, pp. 151-152.

▪ Di Giuseppe E., Jona Lasinio G., Esposito S. and Pasqui M., 2010: “A functional data approach for climate zones identification”, 11th International Meeting on Statistical Climatology Program&Abstracts, 12-16 July 2010, Edinburgh, Scotland, pp. 140-141. URL: http://imsc.seos.uvic.ca/proceedings.shtml

 

 

Conference Proceedings

▪ R. Magno, M. Pasqui and E. Di Giuseppe, 2016: Analysis of changes in drought occurrence over the Mediterranean Basin using multiple time scales SPI index, EMS Annual Meeting Abstracts, Vol. 13, EMS2016-425, 16th EMS/11th ECAC.

▪ M. Pasqui and E. Di Giuseppe, 2016: “Large scale atmospheric drivers for heat waves in the Mediterranean Basin”, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, EGU2016-14124-1, EGU General Assembly 2016

▪ R. Magno, L. Angeli, M. Chiesi, T. De Filippis, E. Di Giuseppe, M. Pasqui, L. Rocchi, F. Zabini, 2015: “Implementation of a national drought monitoring and forecasting system”, Conference: Earth Observation for Water Cycle Science 2015, At ESA-ESRIN Frascati, Rome

▪ B. Parisse, E. Di Giuseppe, M. Scaglione, S. Esposito, 2014: “Spatio-temporal distribution
of calibrated hargreaves-samani coefficients in Italy”, Italian Journal of Agrometeorology,Atti del XVII Convegno Nazionale Role of agrometeorology
in the new agricultural policies Roma, 10-12 Giugno 2014

▪ Quaresima S., Di Giuseppe E., Esposito S., 2013: “On the use of daily precipitation projections for calculating the availability of workability days in 2021-2050”, Italian Journal of Agrometeorology, Atti del Convegno Agroscenari: agricoltori, politiche agricole e sistema della ricerca di fronte ai cambiamenti climatici, Ancona 1-2 marzo 2012, p.15-16,  Pàtron Editore,  Bologna, ISBN:978-88-555-3202-0

▪ Pasqui M., Melani S., Pasi F., Gozzini B., Gaetani M., Di Giuseppe E., Levizzani V., 2013: “Retrospective analysis of synoptic favourable conditions for deep convective events in the Mediterranean Sea”. European Conference on Severe Storms, Helsinki; 06/2013

▪ A. Vitali, N. Lacetera, A Nardone, U. Bernabucci, L. Bertocchi, E. Di Giuseppe,  M.C. Beltrano, S. Esposito, 2011: “Effetto delle ondate di calore sulla mortalità nella bovina da latte”, Italian Journal of Agrometeorology, Atti del XIV Convegno Nazionale di Agrometeorologia- Agrometeorologia per l'azienda agraria, Bologna, 7-9 Giugno 2011

▪ S. Giavante, E. Di Giuseppe, S. Esposito, 2009: “Flat steps models for the analysis of temperature and precipitation italian time series from 1961 to 2007”, Statistical Methods for the analysis of large data-sets - Book of short papers, 427-430

▪Di Giuseppe E., Esposito S., Vento D., 2007: “A comparison of models in return levels calculating”, IUGG – XXIV International Union of Geodesy and Geophysic, Perugia, Italy 2-13 July, IAHS/HW2003 4570, pag. 626, www.iugg2007perugia.it,  ISBN: 978-88-95852-25-4.

▪ Ferrari R., Pasqui M., Bottai L., Esposito S., Di Giuseppe E., 2005: “Assessment of soil erosion estimate based on a high temporal resolution rainfall dataset”, EMS 5th Annual Meeting Abstracts, EMS05-A-00285 European Meteorological Society,  www.cosis.net/abstracts/EMS05/00285/EMS05-A-00285.pdf

▪ E. Di Giuseppe, D. Vento, C. Epifani, S. Esposito, 2005: “Analysis of dry and wet spells from 1870 to 2000 in four Italian sites”, EGU European Geosciences Union, Geophysical Research Abstracts, Vol. VII , 07712