GIS e Telerilevamento

Home page Sahel Resources by Maurizio Bacci — last modified 2008-03-11 12:36

Raccolta di prodotti agrometeorologici finalizzati al miglioramento della gestione delle risorse idriche e della produttività agricola nei paesi del Sahel

Home page progetto Ap3A by Maurizio Bacci — last modified 2008-03-11 12:25

Progetto Allerta Precoce e Previsione delle Produzioni Agricole nei paesi del Sahel

METEOROLOGICAL FORECASTS AND AGROMETEOROLOGICAL MODELS INTEGRATION: A NEW APPROACH CONCERNING EARLY WARNING FOR FOOD SECURITY IN THE SAHEL by Vieri Tarchiani — last modified 2007-11-22 17:40

Food security is still the main problem that Sahelian populations have to face. In the Sahel, agriculture is primarily based on rainfed crops and it is often structurally inadequate to manage the climatic variability. Latest Early Warning approaches insist on two action levels: prevision and prevention. In its biophysical aspect, prevision is mainly based on tools and models utilizing satellite data to monitor the growing season. Agrometeorological models have a central role in this chain because they transform meteorological data into levels of risk for agriculture. On the other hand, prevention, aiming to reduce the risks, is actually based on meteorological forecasts. Nowadays, quantitative meteorological forecasts allow early warning systems providing critical information to farmers, in order to reduce risks related to meteorological phenomena. This paper presents the integration of meteorological forecasts with classical agrometeorological monitoring achieved by ZAR model. Input data are Rainfall Estimate provided by Meteosat Second Generation and forecasts from GFS (Global Operation Forecast) model, Precipitation at ground, at 7 days, downscaled at 8 kilometres. Such integration allows the production of information, as prevision of good conditions for sowing, of crops onset in sowed areas and of crop conditions during the growing period. ZAR is used by Agrhymet Regional Center for regional assessments and by National Meteorological Offices of Senegal, Mali, Burkina Faso and Niger for their early warning activities.

Home page progetto SVS by Maurizio Bacci — last modified 2008-03-11 12:27

Il progetto Suivi de la Vulnérabilité au Sahel (SVS) cerca di fornire un supporto alle differenti istituzioni operanti nel campo della prevenzione delle crisi nel contesto della sicurezza alimentare e gestione delle risorse naturali dei paesi del Sahel.

WMO Expert team on Techniques (including GIS and RS) for Agroclimatic Characterization and Sustainable Land management by Federica Rossi — last modified 2007-09-18 16:04

preseantion of the WMO Opag 2.1 ET at the XVIX CAgM Session - India 2006

Forest Fire Hazard Model Definition for Local User by Maurizio Romani — last modified 2008-05-31 08:18

Claudio Conese, Laura Bonora, Maurizio Romani, Elisabetta Checcacci, Enrico Tesi Il poster allegato illustra la struttura del modello realizzato dal gruppo "Gestione del territorio e degli ecosistemi". La prima versione è stata sviluppata in ambiente ArcGIS e validata in collaborazione con il gruppo AIB della Regione Toscana. Attualmente il modello è in fase di porting in ambiente Open GIS basato su .Net Framework, Postgresql database e una GIS engine proprietaria sviluppata in collaborazione con la Geoin s.r.l. di Firenze.

Correlation between meteorological data and fire occurence in a Mediterranean area (Tuscany Region) by Maurizio Romani — last modified 2008-05-31 08:20

Claudio Conese, Laura Bonora, Maurizio Romani, Elisabetta Checcacci, Enrico Tesi, Enrico Marchi. Confronto tra due modelli di rischio meteorologico di incendio boschivo. Uno realizzato dal gruppo di lavoro "Gestione del territorio e degli ecosistemi" dell'IBIMET e l'altro il noto Canadian Fire Weather Index. Il lavoro è stato presentato al XXII congresso mondiale IUFRO a Brisbane (Australia) nell'agosto 2005.

SGXvt - Sistema di Supporto Gestionale per il Vigneto by Maurizio Romani — last modified 2008-05-31 08:11

Maurizio Romani, Bernardo Rapi, Piero Battista La dinamicità dei mercati e i continui cambiamenti socio-economici impongono agli imprenditori il ricorso sempre più spinto verso l'innovazione tecnologica, che consente un uso razionale delle risorse e un controllo quantitativo e qualitativo del prodotto. La difficoltà per le imprese di disporre di tutte le competenze necessarie porta alla necessità di un atteggiamento collaborativo e di scambio continuo delle informazioni tra i soggetti delle varie filiere produttive. SGX si propone di impiegare le moderne tecnologie per affrontare i problemi propri delle nostre imprese e cooperative agricole, adattandole alle loro esigenze e caratteristiche, valorizzando anche il ruolo che esse possono assumere nella gestione ambientale. (Lavoro presentato a Vinitaly 2006)

A Computer Program Integrating GIS, Spatial Weather Generator and Simulation Models for the development of Agrometeorological Advice by Maurizio Romani — last modified 2008-05-31 08:15

Maurizio Romani, Laura Bacci, Andrea Di Vecchia, Marco Bindi, Giampiero Maracchi I bollettini pubblicati dai vari servizi agrometeorologici contengono principalmente informazioni meteorologiche. L’uso di modelli di simulazione a scala regionale per fornire informazioni quantitative sullo sviluppo o sullo stato sanitario delle culture non è ancora molto diffuso. L’obiettivo di questo studio, svolto nell’ambito del progetto finanziato dall’Unione Europea SEM 04/204/028 della Direction de la Météorologie Nazionale del Marocco, è stato quello di sviluppare un sistema informatico capace di eseguire simulazioni dello sviluppo delle culture e prevederne le rese. Il sistema integra vari tipi di strumenti come, database, spatial weather generator, modelli di simulazione (di crescita e di sviluppo di malattie), sistemi informativi geografici (GIS). Gli output del sistema permettono la produzione di bollettini agrometeorologici. (Documento in lingua inglese)

Sistema integrato - CIOMTA - Santa Fe (Argentina) by Maurizio Romani — last modified 2008-05-31 08:12

Maurizio Romani L'articolo in lingua spagnola descrive la struttura di un sistema integrato, GIS + Modelli + Database per l'analisi territoriale dei sistemi agricoli della provincia di Santa Fe, per simulare scenari climatici futuri e predisporre azioni di supporto per l'agricoltura.