SGx

Sistema di Supporto Gestionale aperto -

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VISAVES

Vineyard Suitability and Variability Evaluation System 

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PATAM

Agrometeorologic System for Morocco

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WAVE

Window Agrotecnic Visual Expertise

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PCA

Plant Color Analyser

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COLORE

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ImAGE

Image  Analysis

for Grain Evalutation

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Erosion

 Sistema hardware/software per il supporto alla gestione delle risorse ambientali e l’ottimizzazione delle pratiche agricole, progettato per poter essere facilmente integrabile con nuovi modelli e adattabile a diverse realtà operative. Il nucleo principale del sistema è costituito da un GIS GeoIN, che fornisce tutte le funzioni di gestione geografica e di visualizzazione al quale sono collegati, grazie ad un DB Postgre, una serie di modelli di simulazione e strumenti di elaborazione grafica e statistica. Grazie alla modularità della sua struttura, la realizzazione del sistema, che vede la partecipazione attiva di varie istituzioni e partner privati, viene portata avanti dal gruppo di lavoro nell’ambito di diversi progetti, con l’intento di raccogliere all’interno di un unico strumento le esperienza maturate in vari settori.

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Sistema software, realizzato nell’ambito del progetto europeo Bacchus, in grado di effettuare: a) la Valutazione della Vocazionalità vitivinicola del territorio, b) la valutazione della variabilità interna al vigneto, c) la stima delle produzioni e d) la creazioni di scenari gestionali. Le metodologie messe a punto nell’ambito del progetto sono attualmente in suo presso la società spagnola Geosys.

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Sistema Integrato, basato su previsioni meteorologiche e su modelli agrometeorologici di simulazione, per il supporto previsionale, valutativo e decisionale per il Servizio Agrometeorologico Nazionale del Marocco;

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Sistema automatico per l’estrazione di informazioni dimensionali e colorimetriche su materiale vegetale, da immagini RGB. Il sistema è stato realizzato in linguaggio C, nell’ambito del progetto MICIA, finanziato dal MIPAF.

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Software che consente il calcolo del coefficiente Tij, corrispondente al t di Studente per una misura, e la distinzione di campioni alterati, dal punto di vista colorimetrico, rispetto ad un campione di riferimento. Il sistema è stato messo a punto nell’ambito del progetto RAISA – CNR-IMAES.

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Software per il calcolo dei valori di lunghezza d'onda dominante (espressa in nanometri) e di purezza, a partire dalle coordinate colorimetriche della lamina fogliare, indicando l'area all'interno del diagramma di cromaticità nella quale cade il campione.

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Macro ALI (Analytical Language for Image) per l'elaborazione delle immagini e l’estrazione di indici dimensionali e riflettometrici, per la classificazione qualitativa dei semi di grano duro, relativamente ad alcune importati alterazioni: biaconatura, volpatura, striminzimento e rottura. Procedura e software sono stati realizzati nell’ambito del progetto MICIA, finanziato dal MIPAF.

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Modulo ARCINFO per l'applicazione del modello RUSLE alla fascia saheliana del Niger e metodologia di valutazione del ruolo di protezione del suolo svolto dalle opere e dalle sistemazioni idraulico-agrarie.